Problema, contexto e resultado
Identificamos usuarios, decisións, información, restricións e o cambio que debe producir a solución.
Como traballamos
Dun problema real a unha solución de IA en produción.
Combinamos comprensión empresarial, arquitectura, enxeñaría de software e IA, integración e evolución nun mesmo percorrido.
O percorrido
Sete pasos, unha responsabilidade continua.
Comprensión
Priorización
Arquitectura
Prototipo
Integración
Produción
Evolución
Arquitectura e controis
Definimos compoñentes, integracións, fontes, permisos, criterios de calidade e supervisión humana.
Software e IA traballando xuntos
Desenvolvemos, probamos e iteramos con datos e situacións representativas do uso real.
Produción como principio, non como final
Observamos, medimos, mantemos e ampliamos a capacidade sobre unha base controlada.
Organización híbrida
Humanos e IA construíndo mellores sistemas de IA.
A IA tamén forma parte de como investigamos, desenvolvemos, probamos, documentamos e mantemos. Non substitúe o criterio: amplía a capacidade dispoñible para aplicalo.
Capacidade humana
- Comprensión do negocio
- Deseño e arquitectura
- Decisións e validación
- Responsabilidade sobre o resultado
+
Capacidade de IA
- Análise e investigación
- Programación e testing
- Prototipado e documentación
- Apoio á calidade e ao mantemento
Control incorporado
O nivel de autonomía depende do contexto e do risco.
Contexto fiable
A solución traballa coa información autorizada para cada tarefa.
Acceso adecuado
Cada persoa e sistema utiliza unicamente as capacidades que necesita.
Intervención humana
A aprobación aparece onde a decisión ou o risco a fan necesaria.
Accións comprensibles
Rexistramos a información necesaria para revisar o comportamento.
Calidade observable
Definimos como comprobar utilidade, fiabilidade e mellora.
Cambio controlado
Modelos, coñecemento e procesos poden cambiar sen perder a arquitectura.
Todo proxecto comeza entendendo que debe funcionar mellor.
Cóntanos o proceso e analizaremos o punto de partida.