Problema, context i resultat
Identifiquem usuaris, decisions, informació, restriccions i el canvi que ha de produir la solució.
Com treballem
D'un problema real a una solució d'IA en producció.
Combinem comprensió empresarial, arquitectura, enginyeria de programari i IA, integració i evolució en un mateix recorregut.
El recorregut
Set passos, una responsabilitat contínua.
Comprensió
Priorització
Arquitectura
Prototip
Integració
Producció
Evolució
Arquitectura i controls
Definim components, integracions, fonts, permisos, criteris de qualitat i supervisió humana.
Programari i IA treballant junts
Desenvolupem, provem i iterem amb dades i situacions representatives de l'ús real.
Producció com a principi, no com a final
Observem, mesurem, mantenim i ampliem la capacitat sobre una base controlada.
Organització híbrida
Persones i IA construint millors sistemes d'IA.
La IA també forma part de com investiguem, desenvolupem, provem, documentem i mantenim. No substitueix el criteri: amplia la capacitat disponible per aplicar-lo.
Capacitat humana
- Comprensió del negoci
- Disseny i arquitectura
- Decisions i validació
- Responsabilitat sobre el resultat
+
Capacitat d'IA
- Anàlisi i recerca
- Programació i testing
- Prototipatge i documentació
- Suport a qualitat i manteniment
Control incorporat
El nivell d'autonomia depèn del context i del risc.
Context fiable
La solució treballa amb la informació autoritzada per a cada tasca.
Accés adequat
Cada persona i sistema utilitza únicament les capacitats que necessita.
Intervenció humana
L'aprovació apareix allà on la decisió o el risc la fan necessària.
Accions comprensibles
Registrem la informació necessària per revisar el comportament.
Qualitat observable
Definim com comprovar utilitat, fiabilitat i millora.
Canvi controlat
Models, coneixement i processos poden canviar sense perdre l'arquitectura.
Tot projecte comença entenent què ha de funcionar millor.
Explica'ns el procés i analitzarem el punt de partida.