Manteniment i observabilitat
Seguiment del comportament, incidències, qualitat, ús i punts de validació.
Integració i evolució
Una solució d'IA no s'acaba quan es publica.
Els models canvien, el coneixement creix, apareixen nous processos i les aplicacions evolucionen. Dissenyem per a aquesta realitat des del principi.
Després de producció
Mesurar, aprendre i millorar sense perdre el control.
Noves capacitats
Ampliació a més processos, fonts de coneixement, departaments o necessitats.
Nous models i components
Avaluació i incorporació de tecnologies quan aporten una millora real al sistema.
Nous sistemes
Connexió amb aplicacions, APIs, dades i fluxos que passen a formar part del procés.
Seguretat i permisos
Adaptació de polítiques, usuaris, traçabilitat i nivells d'autonomia.
Evolució funcional
Millores d'experiència, lògica i comportament basades en l'ús i les necessitats reals.
Arquitectura evolutiva
Independència respecte d'un model o proveïdor concret.
La identitat d'una solució no hauria de dependre d'una tecnologia que pot canviar. Dissenyem capes, interfícies i criteris d'avaluació que permeten seleccionar i substituir components quan convingui.
- Separació entre lògica de negoci i proveïdor d'IA.
- Avaluació abans d'incorporar un nou model.
- Coneixement i permisos sota el control de l'organització.
- Evolució compatible amb els processos existents.
Una demo demostra una possibilitat. Una solució mantinguda demostra una capacitat empresarial.
La teva solució d'IA necessita integrar-se, estabilitzar-se o créixer?
Revisem-ne l'arquitectura, el context operatiu i el pas següent.