Construímos produtos propios
CORBELIA demostra a nosa capacidade para converter coñecemento, datos, software e IA nunha plataforma corporativa completa.
Coñecer CORBELIAConstruímos a IA que traballa na túa empresa.
Deseñamos, desenvolvemos e implantamos solucións de Intelixencia Artificial conectadas cos teus datos, procesos, aplicacións e equipos.
Dun modelo a unha solución
A IA comeza no modelo. O valor aparece cando se integra na túa empresa.
Un modelo achega capacidade. Para convertela nunha solución empresarial hai que conectala co coñecemento, o software, os permisos, as validacións e as decisións da organización.
DatosCoñecementoProcesos
SoftwareControl humanoIA aplicada
Que construímos
Produtos propios. Solucións á medida. IA implantada.
Non partimos dunha ferramenta concreta. Partimos do problema, do seu contexto e do resultado que debe producir.
Desenvolvemos a solución que encaixa
Aplicacións, axentes, automatizacións e sistemas de IA deseñados para un proceso, unha necesidade ou un produto específico.
Explorar o desenvolvemento á medidaLevamos a IA ata produción
Definición, arquitectura, integración, validación, implantación e evolución dentro de contornos empresariais reais.
Ver como implantamosUnha plataforma desenvolvida por deepdatIA
CORBELIA
Documentos · Coñecemento · Decisións
O noso produto principal é unha proba tanxible do que significa construír IA empresarial: arquitectura, coñecemento corporativo, análise documental, datos, axentes, permisos, integracións e control.
Coñecemento corporativoDocument AIDatos e BIAxentesAutomatizaciónIntegraciónsPermisosTrazabilidade
Un sistema de capacidades
A IA empresarial non funciona illada.
Cada solución combina as capacidades que necesita o problema e conéctaas sobre unha arquitectura preparada para evolucionar.
Axentes de IACapacidades especializadas para tarefas e procesos concretos.
Knowledge / RAGCoñecemento corporativo accesible con contexto e permisos.
Document AILectura, extracción, clasificación, validación e xeración documental.
Datos e BIPreguntas, análises e decisións apoiadas por información fiable.
AutomatizaciónProcesos coordinados entre persoas, IA e aplicacións.
IntegraciónsConexión coas ferramentas e sistemas que xa utiliza a organización.
Aplicacións de IAInterfaces e software preparados para traballar nun contexto real.
Goberno e observabilidadePermisos, validación, trazabilidade, medición e evolución.
Do problema á produción
Unha idea útil só crea valor cando funciona de verdade.
Comprender o problema
Priorizar a oportunidade
Deseñar a arquitectura
Construír e probar
Integrar sistemas
Implantar e medir
Evolucionar
Human + Artificial Intelligence
O noso equipo non remata onde rematan as persoas.
Profesionais e sistemas de Intelixencia Artificial cooperan durante a análise, a enxeñaría, as probas, a documentación e a evolución. A capacidade aumenta; o criterio e a responsabilidade seguen sendo humanos.
Persoas
- Criterio empresarial
- Arquitectura e deseño
- Decisións e validación
- Responsabilidade
IA
- Análise e investigación
- Programación e probas
- Documentación
- Apoio á evolución
Problemas que podemos resolver
Casos concretos antes ca tecnoloxía abstracta.
Facer consultable a información interna
Conectar documentación e coñecemento para responder con contexto, permisos e fontes.
Procesar grandes volumes documentais
Clasificar, extraer, comprobar e transformar información dentro dun fluxo controlado.
Automatizar procesos entre aplicacións
Coordinar tarefas, comunicacións, prazos e validacións entre sistemas e equipos.
Crear unha nova aplicación con IA
Converter unha necesidade específica en software, axentes ou unha solución vertical.
Principios de enxeñaría
Tecnoloxía potente. Arquitectura comprensible. Control real.
Utilidade antes ca novidade
A IA ten valor cando mellora un proceso, unha decisión ou unha capacidade concreta.
O problema antes ca ferramenta
Primeiro definimos que debe mellorar. Despois seleccionamos a tecnoloxía.
Control segundo o contexto e o risco
A autonomía deséñase; a validación humana aparece onde achega seguridade.
Integración en lugar de illamento
A IA debe traballar con datos, documentos, aplicacións, procesos e equipos existentes.
Comezar polo concreto e evolucionar
Resolvemos ben un primeiro problema e construímos unha base capaz de medrar.
Independencia tecnolóxica
A arquitectura está por riba dun provedor, dun modelo ou dunha ferramenta concreta.
Hai algún proceso que cres que a IA debería poder facer mellor?
Cóntanos que ocorre hoxe, que debería cambiar e que resultado necesitas. Comezaremos por entender o problema.